横河ソリューションサービス株式会社の
事例から解説!
Smart Data Platformを活用したDX事例
巨大プラントが直面する課題に
AIで挑む「日本の生命線」支援
Smart Data Platformを活用したDX事例
巨大プラントが直面する課題に
AIで挑む「日本の生命線」支援
横河ソリューション
サービス
株式会社
左: 髙橋 洋 氏
右: 浅村 和人 氏
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需給やトレンドに応じた変種変量生産などへの対応。
単一品種大量生産から多品種少量生産・変種変量生産による課題とは。 - プラントの運転データと操作履歴、さらに運転員の運転ノウハウを活用し、AIモデルを作成。
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「Node-AI」で試行錯誤しながらディスカッション分析フローを構築。
AIの専門家だけではなく、化学プラントの知識・技術を持つ現場作業員とのコラボレーションがスムーズに。
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なぜ現場も巻き込めた?
YOKOGAWAがAIで挑む「日本の生命線」支援化学、石油、紙・パルプなどの生産には巨大な生産設備=プラントが必要になる。
その仕組みは何を生産するかによって異なるが、いずれのプラントでも、安定的に稼働するためには高度な「制御」が不可欠なのは共通している。そのための計測機器や制御システムを開発・提供しているのが、横河ソリューションサービスだ。ただし最近は、従来のシステムだけでは対応が困難で、人手による手動運転が必要になるケースが増えているという。
その理由と、課題解決に向けた同社の取り組みについて解説する。- 化学、石油、紙・パルプなどの巨大プラントが直面している課題
- AI、機械学習を活用してプラントの運転を支援する取り組み
- 複数メンバーがコラボレーションしながらAIモデルを開発できる「Node-AI」とは
- 生産量や銘柄が頻繁に変わる現場に対応し、技能継承と自動運転の実現を目指す
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巨大プラントの課題解決を事例で解説
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