最新の生成AI潮流と
マーケティングでの利活用

生成AIの進化と第4次AIブームの特徴

「AIの進化は何度もブームを繰り返してきましたが、現在は第4次AIブームの時代です」と有益氏は語ります。
これまでの第3次AIブームでは、ディープラーニングによる大量のデータを基にした予測や分類が中心でしたが、対して第4次AIブームでは、「生成AI」が中心となり、画像やテキストの生成が実用レベルに高まりました。

特に大きな変化として、

1. 事前に用意すべきデータが少なくても高精度な結果を生成できる
2. 自然言語による対話が可能になり、非エンジニアでも使いやすい
3. テキストだけでなく、画像・動画・音声の生成が進化

といったポイントが挙げられます。

「これまでのAIは、専門的な知識を持つエンジニアにしか扱えませんでした。しかし、生成AIは非エンジニアでも活用できるため、とりわけ決裁権限のある方々へのご理解がスムーズになったことで、導入へのハードルが下がることとなりました」」と有益氏は説明します。

マーケティングにおける生成AIの役割

マーケティング領域において、生成AIはすでにさまざまな形で活用されています。
「現在は認知段階での広告作成や、検索エンジンにおけるキーワード最適化、お問い合わせ対応の自動化などでAIが活躍しています。
しかし、これからは生成AIがユーザーの曖昧なニーズを明確化し、購買行動へ誘導する役割を担うようになるでしょう」と有益氏は指摘します。

例えば、従来のチャットボットはルールベースで、「イエス or ノー」の選択肢に限られていました。しかし、最新の生成AIはより自然な対話が可能となり、顧客が自分でも整理できていない「ふんわりとしたニーズ」を明確化し、最適な提案へと導くことができます。

事例1：AIを活用したマンガレコメンドサービス「DEAIBOOKS」

その代表的な活用事例が、集英社の「DEAIBOOKS」です。
「多くの読者は、自分の好みのマンガを明確に言語化できないことが多いです。そこで、AIによるアバターと対話することで、自分に合ったマンガを見つけやすくする仕組みを導入しました」と有益氏は説明します。
このシステムでは、ユーザーが好きなマンガの系統をアバターに伝えながら、会話を通じて「やっぱりこっちのほうが良いかも」といった意思決定をサポートし、最適なマンガをレコメンドします。

事例2：ゴルフ場の特性を分析し、最適なコースを提案する「GOLF-AI Lab.」

もう一つの事例が、大手ゴルフポータルサイト「ゴルフダイジェスト・オンライン」を運営するトライト社との共創事業です。
このプロジェクトでは、ゴルフ場のレビューをAIが解析し、それぞれのゴルフ場の特性（ゴルフ場DNA）を生成。ユーザーの希望条件にもとづいて、最適なコースをレコメンドするサービスを開発しました。
「例えば、コースの設計や状態、レストランなど、そのゴルフ場の特徴を示す『ゴルフ場DNA』を生成し、最適なゴルフ場を提案する仕組みを構築しました」と有益氏は語ります。

今後の展望：生成AIによるマーケティングの進化

生成AIの発展により、マーケティング業務の大部分が自動化される時代が近づいています。

「ある研究では、『全職業の80％がAIの影響を受ける』と予測されています。しかし、これは人間の仕事がなくなるという意味ではありません」と有益氏は強調します。
特に、生成AIの活用によって、クリエイティブ業務の生産性が5倍に向上していると述べ、次のように説明しました。
「例えば、プログラミングやライティングの作業では、AIを活用することで60〜70％の業務時間を短縮できます。しかし、最終的な判断やアイデアの創出は人間の役割として残るため、AIの補助を受けながら、より創造的な業務に集中できる環境が整っていくでしょう」。