JMACS株式会社主任研究員　磯貝 信一氏が発表した「AI製品検査システム　MAIS」は、数値化が困難かつ口頭での伝承が困難な作業者の感覚的判断基準を分析、デジタル保存することが出来るアセットです。

作業者の判断基準をAI画像認識技術を用いて機械学習させることで、人手不足や人材育成、後継者不足といった課題を解決することが可能です。藤盛 清記選考委員は「現場に寄り添った足元を見つめたサービスに魅力を感じた。5Gの特徴を生かしたサービスであり、日本中の現場の課題を解決出来ると思う。今後大阪の現場で一緒に展開していきたい」と期待を語りました。
磯貝氏は「このコンテストを通して5Gとの連携を構想し、様々なアイデアを出すことが出来た。今までの4Gの環境で取り逃がした案件も5Gでどんどん追っていきたい。また、その他にも5Gとの親和性の高い製品がたくさんあるので、そちらも対応を進めたい」とコメントしました。

TSTジャパン株式会社 代表取締役 古田 兼三氏は、平常時と変化時（災害時）の自動判断とネットワークの自動切換えによりユーザーの体感時間短縮を図るアイデア「多数接続から限定接続への切換えによる低遅延伝送」を発表しました。
西日本には土砂災害注意地域が多く存在しており、重要な地域課題だと認識されています。
エッジデバイスが平常時の状況を把握・学習し、災害が発生した際に変化を自動判断。変化を感知した際にエッジデバイスのサンプリング時間や間隔を自動で切り替えることで、災害時の低遅延・高信頼通信の実現が可能だと考えています。

池田選考委員は「地域の課題である災害に対し、迅速に検知・解決することが出来、様々なエリアや場面に活用できる。ぜひ様々な活用方法について、検討を進めていただきたい」とコメントしました。
古田氏は「今回のコンテストに当たって5Gのことを改めて勉強し、いろんな可能性があることを発見した。皆さんと連携しながら新しいものを作りたい」と意欲を語りました。

田中さん、中条さん、殿垣内さんが発表した「生体情報SNS」は、社会問題となりつつある孤独死の対策として考えられたアイデアです。
触れた人の生体情報を読み込むことができるチップを埋め込んだシートを部屋中、街中に設置し、個人の特定と健康状態の解析や家族、医療機関への通知をめざしています。
カメラを使用しない本アイデアは、個人のプライバシーを守りつつ、健康状態をリアルタイム把握することが出来、一人一人の健康を見守ることが可能だと考えています。

井口 信和選考委員は「生体情報を使った健康見守りサービスは、多くの人が関心を寄せており、さらに地域の課題も解決出来るという点が素晴らしかった。ぜひアイデアにとどまらず、何かかたちになるように目指してほしい」との講評を述べました。
グループ代表者の田中さんは「5Gを使ったら何でも出来ると思った。今回私のグループやその他の方々が提案したアイデアが実現する未来になってほしい」とコメントしました。