JP
このページのPDFを開く
(PDF)
2024年10月7日
NTTコミュニケーションズ株式会社
NTT Com、IOWN APNを活用した分散データセンターでの
生成AI学習実証実験に世界で初めて成功
ドコモグループの法人事業ブランド「ドコモビジネス」を展開するNTTコミュニケーションズ株式会社(以下 NTT Com)は、超高速かつ超低消費電力を実現するIOWN構想※1の主要技術であるオールフォトニクス・ネットワーク(以下 APN)で接続した複数のデータセンターにNVIDIA GPU搭載サーバーを分散配置した環境で、NVIDIA AI Enterprise プラットフォームの一部であるNVIDIA NeMo™※2を用いた生成AIモデル学習の実証実験(以下 本実証)に世界で初めて成功しました。
1.背景
生成AI、データ利活用、画像処理などの分野でGPUクラスタの重要性が高まる中、サービス提供事業者や利用者にとって従来は単一のデータセンター内でGPUクラスタを構築・利用することが一般的でした。しかし、単一のデータセンターでは、生成AIのモデルサイズ増大に伴う処理量の変動に応じてオンデマンドにGPUリソースを入手できないことや、1拠点のデータセンターのキャパシティや電力供給に制限があること、利用者の拠点から移動できない機密度の高いデータの取り扱いが難しいことが課題でした。
本実証により、IOWN APNを用いた分散データセンターにおける、GPUクラスタでの処理の有効性を確認することで、GPUクラスタ利用者や提供事業者の課題解決に貢献します。
2.本実証の概要
NVIDIA GPU搭載サーバーを約40km離れた三鷹と秋葉原のデータセンターに分散配置し、データセンター間を100Gbps回線のIOWN APNで接続しました。NVIDIA NeMo™を使用して、両拠点のGPUサーバーを連携させ、生成AIモデルの分散学習を実施しました。なお、本実証はデル・テクノロジーズ株式会社によるGPUサーバーやストレージなどの機器提供および協力のもとで実施しました。
本実証で用いた技術の主な特長は以下の通りです。
(1) IOWN APN
IOWN APNの高速大容量・低遅延接続により、GPUサーバー間のデータ転送が迅速かつ効率的に行われ、小規模なAIモデルの事前学習や追加学習などの比較的軽量な処理に対して、単一のデータセンターと遜色ない性能を発揮できます。これによって、複数のデータセンター環境で柔軟にGPUクラスタを構築し、効率的なリソース利用を実現することが可能です。
(2) NVIDIA NeMo™
分散学習に対応した大規模言語モデルの学習、カスタマイズ、展開のためのエンド ツー エンド プラットフォームであるNVIDIA NeMo™を活用しました。今回の実証で扱ったLlama 2 7B※3以外のモデルなど、将来的にさまざまな生成AIの処理に対応可能です。
<実証のイメージ>
3.本実証の成果
本実証は世界で初めて、高速大容量・低遅延な接続を可能とするIOWN APNとNVIDIA NeMo™を組み合わせた環境で、生成AIのモデル学習(Llama 2 7Bの事前学習※4)を動作させることに成功しました。
単一のデータセンターで学習させる場合の所要時間と比較して、インターネット経由の分散データセンターでは29倍の時間がかかるが、IOWN APN経由の分散データセンターでは1.006倍と、単一のデータセンターとほぼ同等の性能を発揮できることを確認しました。
4.今後の展開
本実証の成果をもとに、IOWN APNで接続された分散データセンターにおけるGPUクラスタの可能性をさらに広げ、国内70拠点以上のデータセンター間などを接続可能な「APN専用線プラン powered by IOWN」や、液冷方式サーバーに対応した超省エネ型データセンターサービス「Green Nexcenter®」、などを組み合せたGPUクラウドソリューションとしてお客さまへ提供をめざします。
5.docomo business Forum'24 出展情報
2024年10月10日(木)～11日(金)に開催する「docomo business Forum'24」にて、本実証を展示予定です。公式Webサイトの展示情報よりご確認ください。
公式Webサイト：https://www.ntt.com/business/go-event.html?ir=nr
■展示名：その瞬間を感じるIOWNの世界
■展示番号：IV-01
＊日時：2024年10月10日(木)～11日(金) 9:30～17:30
＊参加方法：公式Webサイトより事前に来場お申し込みをお願いします
＊参加費用：無料
※1：IOWN (Innovative Optical and Wireless Network)構想とは、NTTが提唱する次世代情報通信基盤です。
https://group.ntt/jp/group/iown/「IOWN®」は、日本電信電話株式会社の商標又は登録商標です。
※2：NVIDIA NeMo™とは、生成AIモデルを構築・カスタマイズ・デプロイするための開発プラットフォームです。
https://docs.nvidia.com/nemo-framework/index.html
※3：Llama 2 7Bとは、Meta社が公開している大規模言語モデル(LLM)の1つで、パラメータ数が70億のものです。
※4：事前学習(Pre-training)とは、大規模なデータセットを使用してモデルに基本的な知識を習得させるプロセスのことです。
関連リンク
2024-R104