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顧客理解を深める、CDP（Customer Data Platform、顧客データ基盤）とは
CDP（顧客データ基盤）とは、企業が保有する顧客データを収集・統合して、顧客一人ひとりを深く理解するためのデータプラットフォームです。マーケティング、営業、カスタマーサポートなど、部門横断的に活用することで、顧客体験を向上させることが可能になります。
CDPの役割と機能
顧客との接点が多様化し、様々なチャネルから大量の顧客データが生まれている昨今、これらのデータはサイロ化しやすく、顧客の全体像を把握することは困難です。CDPは、これらのデータを一元的に管理し、顧客一人ひとりのプロファイルを作成することで、顧客理解を深める役割を担います。
CDPに蓄積されたデータは、顧客一人ひとりに最適化されたマーケティング施策の実施に活用できます。例えば、顧客の興味関心に合わせてパーソナライズされたメールを送信したり、Webサイトのコンテンツを出し分けたりすることができます。
顧客の属性や行動を深く理解することで、一人ひとりに最適なアプローチが可能になり、よりパーソナライズされた体験を提供できます。これにより、顧客満足度が向上し、長期的な関係を維持しやすくなるだけでなく、継続的な収益の確保にもつながります。
さらに、ターゲットを絞った施策を実施することで、マーケティングの効率が向上し、コストを抑えながらも高い成果を生み出せるようになります。
CDPの主な機能
| 主な機能 | 概要 |
|---|---|
| データ収集・統合 | オンラインやオフラインを問わず、データソース（Webサイト、アプリ、CRM、POSなど）を統合し、一元管理 |
| データクレンジング | データの重複・エラーを修正し、品質を向上 |
| 顧客セグメンテーション | 行動や属性に応じたセグメントを作成 |
| パーソナライズ | 顧客ごとに最適なコンテンツやオファーを提供 |
| データ分析・レポート | 顧客行動や施策の効果を可視化し、意思決定を支援 |
CDPで扱う顧客データと活用例
顧客データには、氏名、住所、メールアドレス、年齢、性別といった属性データに加え、閲覧履歴、アクションログ、SNSのインタラクションログなどWeb上での行動データや、商品購入、資料請求、問い合わせ履歴などのデータ（ここでは仮に「実行動データ」と呼びます）を含みます。
データは顧客単位で統合されます。例えば、ECサイトでの購入データと問い合わせフォームの入力データとの統合を行う場合には、一般的に「名寄せ」と呼ばれる処理を行うことで、顧客一人ひとりのデータを個別に蓄積し、一元管理することができます。これにより、個々のニーズに合わせたマーケティング施策を実施し、パーソナライズの精度を高めることが可能になります。
CDPに蓄積された顧客データを活用すれば、顧客個人に最適化されたDM送信、Web広告表示、SNS上でのマーケティング活動などを実現することができます。また、カスタマーサポートの強化により、一貫した顧客対応が可能となり、満足度の向上につながります。
マーケティング戦略を拡張する、DMP（Data Management Platform、データ管理基盤）とは
DMP（データ管理基盤）とは、Webサイトの閲覧履歴や広告のクリック履歴など、様々なオンラインデータを収集・分析し、広告配信やマーケティング施策の最適化に活用するプラットフォームです。
DMPの種類
DMPも顧客データを一元管理するという点ではCDPと同じですが、主に性別や年齢層などによるセグメント分析での利用を目的としているという点で違いがあります。
DMPには、主にファーストパーティデータおよびセカンドパーティデータを中心に取り扱う「プライベートDMP」と、自治体による調査データや調査会社による統計データなど、主に第三者から提供されたデータ（サードパーティデータ）を取り扱う「パブリックDMP」（オープンDMPと呼ばれることもあります）の2種類があります。
| プライベートDMP | パブリックDMP（オープンDMP） | |
|---|---|---|
| データの種類 | ファーストパーティデータ、セカンドパーティデータ | サードパーティデータ（外部匿名データ） |
| データの利用範囲 | 企業独自のデータを活用 | 複数の企業が利用可能 |
| 活用目的 | 自社の顧客データを活用し、マーケティング施策の最適化や顧客ロイヤリティの向上を目指す | 広告ターゲティング、リターゲティングなど、主に広告配信の最適化に使われ、幅広いターゲットにアプローチ |
| 個人特定 | 自社データのため可能 | 匿名データのため不可 |
| マーケティング施策 | CRM・MAとの連携、パーソナライズマーケティング、顧客エンゲージメント向上 | 広告配信の最適化（ディスプレイ広告、リターゲティング、外部データ分析） |
DMPは元来、Web広告の最適化表示を目的として発展しましたが、CDPと同様に、ターゲットとする顧客層や見込み顧客に対して、ダイレクトメールの送信やSNS上でのマーケティング活動などにも活用できます。
マーケティング戦略の要となるデータ活用基盤のCDPとDMPの違いと連携
CDP（顧客データプラットフォーム）とDMP（データマネジメントプラットフォーム）は、どちらもマーケティングに役立つツールですが、それぞれ特徴が異なります。
自社の保有するデータを扱うCDPやプライベートDMPには、各顧客に対してより緻密なマーケティングができるというメリットがある反面、自社以外のデータは含まれないため新規商圏などへのマーケティングには利用しにくいというデメリットもあります。
一方、パブリックDMPには自社が保有していない顧客を匿名で利用できるというメリットがあります。しかしながら他社も同一のデータを使用している可能性があるため差別化が難しいなどのデメリットもあります。
このように、目的に応じて使い分けたり、時には併用したりするなど、導入の際には自社の状況やニーズに合わせた導入が必要です。
データ活用の重要性と市場規模の拡大
近年、ECサイトやスマートフォンの利用拡大にともない、企業は大量の顧客データを収集できるようになりました。しかしながら、収集データが大型化・複雑化し、その活用が困難になっています。
こうした状況を受け、CDPやDMPといったデータ活用基盤へのニーズは年々高まっており、市場規模も拡大傾向にあります。2025年には、日本国内のCDP市場は150億円を超え、MAを含むDMP市場は800億円を超えると予測されています。
AIによるデータ分析の進化
近年では、AIを活用したデータ分析の自動化やリアルタイム処理、顧客一人ひとりに合わせたきめ細かいマーケティングなどが実現できるようになってきており、CDPやDMPの重要性はますます高まっています。
他のシステムとの連携による効果的なデータ活用
CDPを中心にデータを統合し、各部門で活用することで、データの一貫性を確保し、マーケティング、営業、カスタマーサポートなどの施策を最適化できます。
CDPと他のシステムとの連携イメージ
| CDPと他の連携システム | 目的 |
|---|---|
| DMP（データマネジメントプラットフォーム） | 広告配信の最適化（CDPとは異なり匿名データを活用） |
| CRM（顧客管理システム） | 既存顧客情報の統合・管理 |
| SFA（営業支援システム） | 営業データと顧客データを統合し、商談の最適化 |
| MA（マーケティングオートメーション） | 見込み顧客への適切なマーケティング施策を実施 |
| BI（ビジネスインテリジェンス） | 顧客データの分析とレポーティング |
CDPとDMPは、データドリブンなマーケティングや営業戦略を実現するための重要なツールです。自社の状況やニーズに合わせて適切なツールを選択し、効果的なデータ活用を進めることが、企業の成長戦略において不可欠と言えます。
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