機械学習とは、AI（人工知能）の働きの1つで、コンピューターに明示的な指示を与えなくても、大量のデータをもとに自動的に反復学習する技術を指します。例えば、AIにコップの画像データを大量にインプットさせて反復学習を行うと、人間が正解のパターンを示さなくても、AIがコップの核心となる新たなパターンを発見して自律的に精度が向上。その結果、別のコップ画像でもコップかどうか判別できるようになります。

学習方法には、正解を用いる教師あり学習と、未知の課題に取り組む教師なし学習、そして試行錯誤しながら価値を最大化するような選択を学習する機械学習があります。特にディープラーニング（深層学習）という領域では、物事の核を掘り下げていくという技術が研究されています。

機械学習はコンピューターの処理速度の向上や大量データの出現、AI技術の進化といった要因が重なり、2000年代以降に著しい成長が知られるようになりました。今後は画像認識やデータマイニングをはじめ多くの分野への応用が期待されています。