ファナック株式会社(以下 ファナック)、日本電信電話株式会社(以下NTT)、NTTコミュニケーションズ株式会社(以下 NTT Com)および株式会社エヌ・ティ・ティ・データ（以下　NTTデータ）は、2016年7月28日、ファナックが開発を進めている、CNC（コンピュータ数値制御装置）やロボット、周辺デバイスやセンサーなどを接続して製造・生産を最適化するための高度なアナリティクスを提供するオープンプラットフォーム「FANUC Intelligent Edge Link and Drive system（以下 FIELD system）」の早期確立とサービス開始に向け、各社が注目するエッジコンピューティング技術とICT基盤活用などに係る協業を行うことに合意しました。

1. 協業の背景と狙い

ファナックは、ファクトリーオートメーションとロボットの世界的サプライヤーです。製造業の現場で使用される各種機器をネットワークで接続し、それらから生み出されるビッグデータを賢く処理、活用することで、これまでにないスマートな製造現場を実現するオープンプラットフォームの「FIELD system」の開発・商用化に向け取り組んでいます^*1。

一方、NTTグループは、お客さまに選ばれ続ける「バリューパートナー」として、ICTを通じたパートナーの皆さまとのコラボレーションにより、Co-Innovation（共創・技術革新）の取り組みを推進しています。製造業を最重要分野として位置づけ、NTTグループ全体で、パートナーの皆さまとともに高付加価値サービスの創出や新たなビジネスモデルの確立を目指していきます。

今回の協業では、ファナックが推進するFIELD system構想に、新たにNTTグループが参画します。NTT研究所の先端技術とNTT Comがグローバルに展開するICT基盤やマネジメントソリューションを活用して、FIELD systemの早期確立、サービスの運用開始とともに、デファクトスタンダード化を目指します。さらに、NTTデータは工場内の様々な課題を解決するビッグデータ解析を起点としたアプリケーション開発の実績とノウハウを活かして、FIELD systemを活用される皆様の業務変革を支えていきます。

2. 協業概要と各社の取り組み

FIELD systemにおいて、NTTのエッジコンピューティング技術と、NTT ComのネットワークなどのICT基盤やマネジメントサービスを適用することで、各地に分散した機械から収集したデータを、エッジヘビーに処理することも可能となり、機械がお互いに柔軟かつ賢く協調する、今までにない高度な製造業の実現を加速します。

1.    ファナック：製造業向け生産性向上と効率化を実現するFIELD systemの開発
Cisco、Rockwell、Preferred Networksの各社と共同で、製造現場の機器が生み出すビッグデータをエッジヘビーで賢く、効率よく、リアルタイムに処理し活用するFIELD systemを開発しています。これまでの4社によるハードウェアを含むプラットフォームの開発に加え、ネットワークを利用したFIELD systemの管理、運用、アプリケーションの配信、開発について、NTTグループ各社の技術を融合することで、FIELD systemの早期実現と普及を図ります。

2.    NTT：研究開発成果によるFIELD system 実現の加速
NTTがこれまで研究開発を進めてきたエッジコンピューティング技術^*2とCiscoソリューション^*3との組み合わせによって、製造現場に設置されるエッジサーバに各種アプリケーションを配信・管理し、多種・多様な機械との高速なデータ交流とリアルタイムな分散処理を可能とします。

3.    NTT Com： FIELD systemの運用管理システムの構築
各地の生産拠点をカバーできる形でFIELD systemがセキュアにサービス提供されるべく、FIELD systemの早期構築と一元管理運用を支援します。あわせて、FIELD systemのネットワークインテグレータとして参画することにより、製造業のお客さまへのFIELD systemのスムーズな導入を支援していきます。

4.    NTTデータ：FIELD system用アプリケーションの開発
これまでの豊富なデータ解析技術や幅広い業務コンサルのノウハウをもとにFIELD　systemのアプリケーション開発者として参画することにより、FIELD systemをご利用されるお客様の業務改革を支援していきます。

■FIELD systemとは

お客さまとアプリケーション開発者が高度な機械学習を活用することによって、製造業での更なる生産性向上と効率化をもたらすことができるプラットフォーム。人工知能とエッジコンピューティング技術を組み合わせることで分散型機械学習 (Distributed Machine Learning)などを可能にします。これにより、機械から収集されたデータを、エッジヘビーにリアルタイム処理することで、機械がお互いに柔軟にかつ賢く協調するなど、今までにない高度な製造業を実現します。