生成AIとは何か？ビジネス活用のメリットと具体例

生成AI（ジェネレーティブAI）とは、人工知能の一分野であり、テキスト、画像、音声、動画などを自動で生成する能力を持つAIを指します。従来開発されてきたAIと比べ、生成AIはより高度で自然なコンテンツを創り出すことが可能です。ChatGPTのような対話型AIや、画像生成ツールが代表的な例です。

生成AIの根底には、大量のデータをもとにした機械学習の技術があり、その中でも特に、ディープラーニングと呼ばれる手法が多く用いられています。この手法により、AIは人間のようにクリエイティブなアウトプットを生成することができます。

ビジネスにおいては、生成AIの活用により、コンテンツ制作の効率化やマーケティングの精度向上、新製品やサービスのアイデア創出など、さまざまなメリットが期待されています。特に、多くの企業が競争力を高めるために生成AIの導入を急いでいる背景には、生成AIのもたらすイノベーションとコスト削減の可能性が大きいからです。

生成AIにはさまざまな種類がありますが、主にテキスト生成、画像生成、動画生成、音声生成が挙げられます。これらの技術は、それぞれ異なる分野で高い能力を発揮します。

テキスト生成AIは、書籍や記事、カスタマーサポートの自動応答など、非常に自然なテキストを生成します。例えば、ChatGPTのようなチャットボットは生成AIが生成した回答をユーザーに自動的に提供することで効率的なコミュニケーションを可能にします。

画像生成AIは、リアルな人物や風景などの画像を生成する能力を持ちます。これにより、広告やコンテンツ制作において迅速かつコスト効率の高いビジュアルコンテンツの作成が可能となります。

動画生成AIは、短いプロモーション動画から映画レベルの精巧な映像まで生成することができます。これにより、マーケティングやエンターテインメント業界での活用が期待されます。

音声生成AIは、ナレーションや音声合成を行う技術です。これにより、カスタマーサポートの自動化やアクセシビリティ向上のための音声ガイドの作成が容易に行えます。

各生成AIの能力は急速に進化しており、今後ますますビジネス活用の可能性が広がるでしょう。

テキスト生成は、生成AIの中でもっとも一般的で、さまざまな用途に活用されています。具体的な製品名としては、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiなどがあります。

例えば、顧客対応のシーンでは、顧客からの質問に対して迅速で適切な回答を生成し、応答時間を大幅に短縮することができます。これにより、顧客満足度の向上に直結するだけでなく、サポート担当者の負担軽減にも寄与します。

画像生成は、生成AIの中でも特に注目されている分野の一つです。生成AIを活用することで、人間には思いつかないような斬新なビジュアルを作成できたり、高品質な画像を短時間で大量に生成したりすることが可能です。これにより、デザインや広告業界などさまざまな分野で活用が進んでいます。

例えば、広告業界では、商品の宣伝画像やバナーの制作に生成AIが利用されています。従来はプロのデザイナーが時間をかけて作成していたものを、生成AIを使うことで、短時間で高品質なものを作ることができます。また、ファッション業界でも、生成AIがデザインのインスピレーションを与えるツールとして利用されています。

さらに、ヘルスケア分野では、生成AIが医療用画像の生成や解析に役立っています。例えば、診断支援システムでは、生成AIが病変部分を強調した画像を生成し、医師の診断をサポートすることができます。こうした成功事例を見ると、生成AIの画像生成能力がいかに多岐にわたって活用されているかがわかります。

動画生成とは、生成AIを活用して静止画やテキストから動的なビジュアルコンテンツを作り出す技術です。具体的には、映画やアニメーションのキャラクター、プロモーションビデオ、デモ映像などの制作に利用されることが多いです。

生成AIを使った動画生成の大きな特徴の一つは、従来の手作業に比べて圧倒的なスピードと効率を実現できる点にあります。例えば、手描きアニメーションの制作には何千枚もの画像が必要ですが、生成AIを用いればこのプロセスを大幅に簡略化できます。また、生成AIは大量のデータを用いることで、自然な動きや高品質な映像を自動的に生成する能力を持っています。

さらに、カスタマイズやパーソナライゼーションも容易に実現できる点が魅力です。たとえば、マーケティングキャンペーンでは、ターゲットオーディエンスに合わせたカスタマイズ動画を生成することで、より効果的なメッセージの伝達が可能になります。これにより、顧客体験の向上やブランドの認知度向上にもつながります。

生成AIを用いた動画生成は、クリエイティブな業界だけでなく、教育、トレーニング、医療など多岐にわたる分野で革新的な活用が期待されています。例えば、教育分野では、AIが作成した動画教材を用いることで、学生一人ひとりに合わせた学習体験を提供できます。

音声生成は、生成AIの最も注目される分野の一つです。この技術は、テキストを音声に変換したり、特定の声質や感情を持つ音声を合成したりする能力を持っています。例えば、音声アシスタントやナビゲーションシステムでの案内音声、カスタマーサポートの自動応答システムなど、多くのシーンで活用されています。

音声生成技術の一つの例として、ニューラルネットワークを用いたものがあります。これにより、異なる声質や感情を自然に再現することが可能となり、より人間らしい音声を提供できます。

また、音声生成はマーケティングにも活用されており、ブランドのパーソナリティを反映した専用の音声アシスタントを開発する企業も増えています。このように、音声生成はビジネス全般において新しい体験を提供し、顧客満足度の向上につながる可能性があります。

生成AIはビジネスのさまざまな領域で活用されています。まず、生成AIを利用することで業務効率化が実現できます。例えば、顧客サポートにおいて自動応答ボットを導入することで、迅速な対応が可能となり、従業員の負担を軽減できます。

次に、アイデア創出においても生成AIが役立ちます。新商品開発やマーケティングキャンペーンのアイデアを自動で生成することで、従来の発想にとらわれない斬新なアイデアを獲得することができます。

さらに、コスト削減も大きなメリットです。生成AIを活用することで、人手による作業が大幅に減り、結果として人件費や運用コストも削減できます。例えば、デジタル広告の制作においては、生成AIを使うことで広告の制作プロセスを自動化し、時間とコストの削減が見込まれます。

最後に、顧客体験の向上にも寄与します。パーソナライズされた体験を提供するために、生成AIを活用して個々の顧客に最適なコンテンツやサービスを提供することで、顧客満足度を向上させることができます。

生成AIのビジネス活用は、業務効率化と生産性向上に大きく寄与します。まず、生成AIを活用することで、単純な定型業務を自動化し、社員がより高度なタスクに集中できるようになります。例えば、カスタマーサポートにおけるチャットボットの利用は、24時間体制で顧客対応が可能となり、人間のオペレーターの負担を軽減します。

また、デジタル広告やコンテンツの自動生成は、マーケティング部門での作業を効率化します。テキスト生成AIは、特定のターゲット層に最適化された広告コピーを短時間で作成することが可能です。これにより、迅速な市場対応とパーソナライズされたプロモーションが実現します。

さらに、生成AIはデータ分析の分野でも重要な役割を果たします。例えば、営業データの解析やトレンド予測を自動で行い、その結果を基に迅速な意思決定が可能となります。このような技術の導入によって、業務全体の効率化が図れ、生産性が大幅に向上します。

生成AIのビジネス活用により、コスト削減が実現できます。例えば、カスタマーサポートに生成AIを導入することで、チャットボットが顧客の質問に対応し、人件費を削減することが可能です。また、テキスト生成AIを利用してマーケティングコンテンツや報告書の作成を自動化すれば、アウトソーシングや人力による作業コストを減らせます。さらに、画像や動画の生成AIを使って広告素材を自動生成することにより、高価なデザイン料金を抑えられます。

さらに、生成AIはリアルタイムでのデータ解析と予測も行えるため、在庫管理や需要予測においてもコスト効率を向上させることができます。例えば、小売業でAIを活用し、在庫の最適化を図ることで、過剰在庫や欠品を防ぎ、結果としてコストを削減することが可能です。このように、生成AIは多岐にわたる業務効率化を進め、全体的なコスト削減に大いに寄与します。

生成AIは顧客体験の向上にも大きく寄与します。例えば、チャットボットによる24時間体制のカスタマーサポートが可能となり、顧客の質問や相談に即座に対応できます。このため、顧客満足度が向上し、リピーターの増加が期待されます。

また、パーソナライズされたコンテンツの提供も生成AIの利点です。顧客の過去の購入履歴や嗜好に基づいて、最適な商品の推薦やカスタマイズされたマーケティングメッセージを自動生成できます。これにより、顧客一人ひとりに対してより適切で魅力的な提案が可能になります。

さらに、生成AIは音声生成技術を使った対話型インターフェースにも活用されています。たとえば、スマートスピーカーを通じた顧客の問い合わせ対応や、音声アシスタント機能を通じた利便性の向上が挙げられます。これらの技術は、顧客との接点を増やし、より親密な関係を築く手助けとなるでしょう。

生成AIのビジネス活用事例として、以下のような具体例が挙げられます。

まず、マーケティング分野での活用です。企業は生成AIを利用して個別にカスタマイズされた広告やキャンペーンを生成し、より高い顧客エンゲージメントを達成しています。例えば、テキスト生成により自動的にキャッチコピーを作成し、効率的に広告を展開することが可能です。

次に、コンテンツ制作の分野です。多くのメディア企業が生成AIを活用して記事やビデオコンテンツの生成を行っています。この技術により、短時間で高品質なコンテンツを大量に生産することができ、コンテンツの更新頻度を高めることができます。

さらに、カスタマーサービスにおいても生成AIは重要な役割を果たしています。チャットボットによって、顧客からの問い合わせに即座に対応できる体制を整えることができます。この結果、顧客満足度が向上し、業務の効率化が図られています。

これらの事例から分かるように、生成AIはさまざまなビジネスシーンで活用されており、大きなメリットをもたらしています。企業が競争力を維持・向上させるためには、この技術の効果的な活用が欠かせません。

ChatGPTをはじめとするテキスト生成AIは、自然言語処理（NLP）技術を活用して人々とのリアルタイムな対話を可能にし、カスタマーサービス、教育、エンターテイメントなど、さまざまな分野で利用されています。

例えば、カスタマーサービスでは、テキスト生成AIが顧客からの問い合わせ対応を自動化し、24時間体制のサポートを提供しています。これにより、企業は顧客満足度を向上させるだけでなく、対応時間の短縮と人件費の削減も実現しています。

また、教育分野では、テキスト生成AIが学習者の質問に回答したり、個別指導を提供する役割を果たしたりしています。特にオンライン学習プラットフォームにおいて、リアルタイムのフィードバックを受けることで、学習効率が向上し、学習者の理解度も深まります。

さらに、エンターテイメント業界においても、テキスト生成AIは創造的なチャットボットとして利用され、ユーザーとの対話を通じてインタラクティブなコンテンツを提供しています。例えば、インタラクティブな物語を生成するボットとして利用され、ユーザー体験を豊かにしています。

これにより、テキスト生成AIは多岐にわたる分野での業務効率化やサービス向上に貢献しているのです。

画像生成ツールは、多くの業界で革新をもたらしています。例えば、広告業界では、AIが生成した画像を用いることで、短時間で高品質な広告素材を作成できるため、制作コストや時間を大幅に削減することが可能です。顧客向けのカスタマイズ商品を提供する際にも、生成AIが活用されている実例があります。これにより、顧客一人一人に合わせたユニークなビジュアルを迅速に作成でき、顧客満足度の向上に寄与しています。

また、手描きのラフスケッチをプロンプトとして入力し、テキストで指示を追加することで、理想的なイメージへと具体化することもできます。これにより、抽象的なアイデアをビジュアル化するプロセスがより簡単になります。

動画生成AIは、テキストや画像、音楽から新たな動画を生成する点が特長です。中には、ニュースやブログ記事などのURLを入力するだけで、その内容をもとに動画を作成する生成AIサービスも存在します。

また、ファッション業界でも大きな注目を集めています。デザイナーは、生成AIを使って新しいデザインやパターンをインスパイアすることができ、創造性を高めるだけでなく、トレンドに迅速に対応することができます。さらに、Eコマースサイトでは、生成AIが作成した商品画像を使用して、商品のイメージを視覚的に豊かにし、購入意欲を高めるといった効果もあります。

このように、画像生成ツールは様々な分野で活用され、それぞれの業界において重要な役割を果たしています。生成AIの導入により、ビジネスの効率化や新たな価値創出の可能性が広がっているのです。

生成AIはビジネスに多くのメリットをもたらす一方で、著作権問題と倫理的課題が新たな関心事として浮上しています。生成AIが生成するコンテンツは既存のデータセットから学習されるため、著作権を持つ素材を無断で利用するリスクが高まります。このため、生成AIを使用する企業や個人は、著作権侵害を防ぐための適切な対策が必要です。

また、生成AIにより作られるコンテンツは、その内容や影響に関して倫理的な議論を引き起こすことがあります。例えば、フェイクニュースや偽情報の拡散、不適切な表現や差別発言が問題視されています。企業は生成AIを導入する際、倫理コードを定め、そのガイドラインに従うことが重要です。

具体例として、生成AI技術を活用して作られた動画や画像が虚偽の情報として利用され、それが社会に多大なる影響を与えるケースもあります。このようなリスクを低減するために、コンテンツの生成元や編集履歴を明示する方法も有効です。生成AIを使う上で、著作権と倫理的な問題に対処するための知識と対策は不可欠です。

NTTコミュニケーションズは、GPTやGemini、LLaMAといった大規模言語モデル（LLM）だけでなく、NTTグループが独自開発したLLM「tsuzumi」を提供しています。ユースケースに合わせ最適な提案をしており、中でも「tsuzumi」の特長として以下の4つが挙げられます。

• 軽量性
• 高い言語性能
• 高カスタマイズ性
• マルチモーダル性

まず、軽量性について、tsuzumiのパラメータサイズは7B（70億）であり、GPT-3（175B）の約25分の1という非常にコンパクトな設計となっています。モデルの小型化により、NTTグループが提供するプライベートクラウドや企業のオンプレミス環境でも利用が可能です。企業はデータを社外に出す必要がなく、機密情報を安全に取り扱うことができます。さらに、小型モデルであるため、省電力化を実現し、環境負荷も軽減されています。

2番目の特長は、高い言語性能についてです。NTT研究所が約40年間にわたり蓄積してきた言語処理技術を活用することで、パラメータサイズが小さいにもかかわらず、日本語処理において世界トップレベルの性能を発揮します。

3番目の特長として、高いカスタマイズ性が挙げられます。業界特有の専門知識を再学習させ、最新の情報にもとづいてアップデートを行うなどチューニング作業が必要な場合、アダプターを用いて必要な知識を少ない追加学習量で柔軟に組み込むことが可能です。

さらに、マルチモーダル性にも優れています。tsuzumiはテキスト情報だけでなく、視覚や聴覚といった非言語的なデータも処理可能です。たとえば、グラフが入力情報として与えられた場合、それをもとにテキストでわかりやすい回答を生成できます。このように複数のデータ形式に対応することで、より幅広い業務シーンでの活用が期待されます。

またtsuzumiは、次に紹介する3種類のソリューションでも利用可能です。

生成AIを活用したソリューションは、コンタクトセンターや店舗の受付、ECサイトなど、顧客との接点となる場面でのCX（カスタマーエクスペリエンス）の向上に大きな効果を発揮します。その中でも特に、コンタクトセンターのオペレーター業務支援は、生成AIの応用例として注目されています。以下でオペレーター業務支援の仕組みをご紹介します。

たとえば、応対記録から必要な情報を自動抽出・要約することで、オペレーターの業務効率を向上させます。さらに、通話内容をもとにナレッジを抽出し、会話サンプルを生成することで、研修やFAQの質を向上。これにより、業務の時間を削減しつつ、ナレッジの高度化をサポートします。

金融・医療・行政・小売・運輸などの業界を中心に、お客さまの業界、業務に合わせ従業員の生産性向上につながるソリューションを提供します。tsuzumiは、業務マニュアルや社内ドキュメント、用語集、利用ログなどの内部データを使ってファインチューニングを行い、業界や業務に特化したLLMの構築が可能です。この特化型LLMを活用することで、蓄積されたナレッジを効果的に活用し、業務効率化や課題解決を実現します。

さらに、学習させた特化型LLMを効果的に活用する方法として、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）にも対応しています。RAGは欲しい情報を検索して抽出し、その内容をもとに生成AIに回答させる技術です。RAGを組み合わせることで、学習済み情報だけでなく、未学習の社内情報などからも回答を生成することが可能になります。

たとえば、金融・医療・行政など専門性の高い業務には膨大な量のマニュアルが存在しています。従来は人手でマニュアルの中から必要な情報を探していました。RAGを活用することで、生成AIに質問を投げかければマニュアルの中から必要な情報すべてを瞬時に得ることができるようになります。

また、特化型LLMを組み合わせることで、独自の業務ルールや専門用語等も踏まえて回答が生成できるようになり、より業務にフィットした回答が得られるようになります。

CRX（Cyber Resilience Transformation）ソリューションとは、サイバー攻撃の被害を最小限に抑えつつ、リモートワークなど柔軟で多様な働き方を安全に導入し、事業の継続性を強化するために設計された包括的なソリューションです。

tsuzumiに企業固有の情報を学習させ、マルウェアの自動検知や分析・対処を行うだけでなく、操作手順の運用サポートやセキュリティ対策診断、脆弱性診断など幅広い支援を提供します。セキュリティ運用の自動化と生成AIによるサポートにより、IT担当者の負荷軽減に大いに貢献するでしょう。

たとえば、マルウェアなどに反応するセキュリティアラートが294件発生した場合、95%となる280件は自動化によって処理が可能ですが、残りの5%は人による対応が残ります。残り5%の対応について、生成AIがアドバイスやサポートを行い、経験の浅いIT担当者でも的確かつ効率的に業務を進められるようになります。

生成AIは、企業の業務効率化やコスト削減、アイデア創出において画期的なツールとなっています。今後も技術の進化とともに、さらに多くの分野で活用されることが期待され、その可能性は無限大です。特にChatGPTなどのテキスト生成ツールや画像生成技術は、日常業務の一部として定着しつつあります。

しかし、生成AIの導入には情報漏洩やセキュリティリスク、著作権問題などの課題もあります。これらのリスク対策を講じることで、安全かつ効果的に生成AIを活用することができます。

生成AIの最新動向や技術トレンドについても注視していくことが重要です。新しいツールや技術の登場によって、さらに高度な活用が可能となるでしょう。例えば、現在研究開発中の生成AI技術は、既存のツールを上回る性能を持つことが期待されており、これによりまた新たなビジネスチャンスが生まれます。

NTTコミュニケーションズでは、NTTグループが独自開発したLLM「tsuzumi」に加えて、GPTやGeminiも提供しています。それぞれのユースケースに合わせてLLMやRAG、音声認識などを組み合わせ、企業の抱える課題に対して、今までにはない課題解決をご提案いたします。

これから生成AIを活用しようとお考えのご担当者さまや、社内のDXやEX化に悩んでいるご担当者さまは、ぜひ一度NTTコミュニケーションズにお気軽にご相談ください。詳しくは以下からお問い合わせください。