物体検出エンジン

REST APIエンドポイントに指定のFormデータをPOSTすると分類結果のJSONを応答します。入力画像一枚につき1回APIをリクエストする必要があります。
処理に成功するとHTTPstatus200のステータスコードと共にJSONが応答されます。

• ・エンドポイント

  POST https://irp.dcm-dc.biz/recognize?auth_key={APIKEY}
   

  key	値	必須	説明
  APIKEY	文字列	○	払い出したAPIキーを設定します

 

• ・ボディ

  リクエストボディは Content-Type: multipart/form-data 形式でリクエストを送信します。

  multipartキー	値	必須
  overlap	実数
  threshold	実数
  image	画像ファイルのバイナリ	○
  nHorizontal	実数	※1
  nVertical	数値	※1
  marginRatio	浮動小数点数	※1
  sizeHorizontal	数値	※2
  sizeVertical	数値	※2
  marginSize	数値	※2

  ※1 分割数により分割する場合はnHorizontal、nVertical、marginRatioを指定してください。
  ※2 サイズにより分割する場合は、sizeHorizontal、sizeVertical、marginSizeを指定してください。

  • ・overlap
       overlap = 2つの矩形の積集合の面積 / 2つの矩形の和集合の面積 です。このオーバーラップ値の閾値を上回った場合に、スコアが大きい方の矩形の情報のみを返却します。値の範囲は0.0〜1.0です。

  • ・threshold
      スコアがthresholdを上回った矩形だけを返却します。値の範囲は0.0〜1.0です。
  • ・image
      検出する画像ファイルです。対応しているフォーマットはJPEG、png、bmp、gif、tiffです。
  • ・nHorizontal
      入力画像を横方向に分割して認識を行います。
      (1 <= nHorizontal <= 10)
  未指定時はモデルファイルの設定値を用います。
  • ・nVertical
      入力画像を縦方向に分割して認識を行います。
      (1 <= nVertical <= 10)
  未指定時はモデルファイルの設定値を用います。
  • ・marginRatio
      画像分割時、分割後の画像サイズに対して指定した割合の余白を取ります。
      (0 <= marginRatio <= 0.5)
  未指定時はモデルファイルの設定値を用います。
  • ・sizeHorizontal
      入力画像を横方向にサイズで分割して認識を行います。
      (200 <= sizeHorizontal <= 20000)
  未指定時はモデルファイルの設定値を用います。
  • ・sizeVertical
      入力画像を縦方向にサイズ分割して認識を行います。
      (200 <= sizeVertical <= 20000)
  未指定時はモデルファイルの設定値を用います。
  • ・marginSize
      画像分割時、分割後の画像サイズに対して指定した幅の画素数の余白を取ります。
      (0 <= marginSize <= X/2)
  ※ X:sizeHorizontalとsizeVerticalのうち小さい方の値を用います。未指定時はモデルファイルの設定値を用います。
    
      ※分割処理に関わる設定値パラメータの優先度について
      下記パラメータについては、分割処理の優先度が存在します。
      対象パラメータ:  nHorizontal, nVertical, sizeHorizontal, sizeVertical
  • ・サンプル（共通部）
    ------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB
Content-Disposition: form-data; name="overlap"
0.3
------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB
Content-Disposition: form-data; name="threshold"
0.3
------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB
Content-Disposition: form-data; name="image";filename="sample.png"
Content-Type: image/png
画像データ(binary)
------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB

  • ・サンプル（分割数で分割する場合）
    ------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB
Content-Disposition: form-data; name="nHorizontal"
2
------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB
Content-Disposition: form-data; name="nVertical"
2
------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB
Content-Disposition: form-data; name="marginRatio"
0.1
------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB
  • ・サンプル（サイズで分割する場合）
    ------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB
Content-Disposition: form-data; name="sizeHorizontal"
400
------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB
Content-Disposition: form-data; name="sizeVertical"
400
------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB
Content-Disposition: form-data; name="marginSize"
50
------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB

• ・ボディ

  JSONキー	値	必須
  jobId	文字列	○
  status	文字列	○
  candidates	object配列	○

• ・jobId
    一意の処理IDです。フォーマットは yyyymmddhhmmssfff_APIID です。

• ・status
    処理状態です。
• ・candidates
    検出結果のcandidates objectを配列で設定します。
• ・candidates object   

  JSONキー	値	必須
  tag	文字列	○
  score	実数	○
  xMin	実数	○
  yMin	実数	○
  xMax	実数	○
  yMax	実数	○

  • ・tag
      検出した物体のタグ名です。
  • ・score
      検出した物体の精度を表します。値の範囲は0.0〜1.0です。
  • ・xMin
      検出した矩形の左上x座標です。
  • ・yMin
      検出した矩形の左上y座標です。
  • ・xMax
      検出した矩形の右下x座標です。
  • ・yMax
      検出した矩形の右下y座標です。
 

• ・サンプル

  {
    "jobId": "20200713101016366_10080",
    "status": "success",
    "candidates": [
        {
            "tag": "cat",
            "score": 0.9996671676635742,
            "xMin": 334.62042236328125,
            "yMin": 66.42976379394531,
            "xMax": 420.01275634765625,
            "yMax": 160.2348175048828
        }
    ]
}